Make, Workato y Tray.ai conectan aplicaciones y automatizan procesos, pero lo hacen desde enfoques distintos. Make se centra en la construcción visual. Workato organiza la automatización empresarial mediante recetas y métricas de uso por capacidad. Tray.ai reúne integración, automatización, API e IA en una estructura basada en espacios de trabajo.
La elección depende de cómo se crearán los flujos, qué control necesita el equipo y si es imprescindible conocer un precio público antes de empezar.
Make combina la construcción visual con precios de entrada publicados. Workato mide el uso por capacidad y ofrece entornos para administrar automatizaciones. Tray.ai organiza la integración, las API, la automatización y los agentes alrededor de espacios de trabajo y tareas.
Make
Ideal para
Crear flujos visuales y empezar con un precio público
Workato
Ideal para
Administrar automatizaciones con entornos y medir el uso por capacidad
Tray.ai
Ideal para
Separar equipos por espacios de trabajo y reunir integración, API y agentes
| Aspecto | Make | Workato | Tray.ai |
|---|---|---|---|
| Construcción | Escenarios visuales formados por módulos | Recetas con disparadores y acciones | Flujos con conectores predefinidos o conexión mediante API |
| Enfoque | Automatización visual y conexión de aplicaciones | Automatización e integración empresarial | Integración, automatización, API y agentes de IA |
| Precio | Plan gratuito e importes de entrada publicados | Cuota de edición más cuota de uso; requiere consulta | Propuesta según uso y funciones; sin importes fijos publicados |
| Cómo se mide | Créditos | Métricas distintas según la capacidad | Tareas |
Make permite crear escenarios visuales conectando módulos. Su documentación lo presenta como una plataforma para enlazar aplicaciones y servicios sin necesitar experiencia previa en programación. Por ejemplo, un escenario puede comenzar al recibirse un formulario y continuar enviando sus datos a otros servicios.
El modelo resulta fácil de reconocer: se diseña un escenario, se conectan módulos y se consumen créditos al ejecutarlo. Make también incorpora Make AI Agents (New). Con el proveedor de IA de Make se suma un crédito por operación más créditos calculados según los tokens; con un proveedor propio se indica un crédito por operación. Una operación y un crédito no siempre representan lo mismo.
Make encaja especialmente cuando quieres ver la lógica del flujo, ajustar sus pasos de forma visual y empezar sin solicitar primero una propuesta comercial.
Workato utiliza recetas para definir automatizaciones. Cuando una receta activa recibe un evento y ejecuta acciones, se crea un trabajo. Sus conectores proporcionan autenticación, desencadenantes y acciones para comunicarse con cada servicio.
El consumo no se reduce a un solo contador. Workato emplea métricas para capacidades como flujos, API, MCP o Agent Studio. En los flujos cuenta los pasos completados correctamente, no los omitidos o fallidos. El presupuesto debe estimarse según las capacidades que vaya a utilizar la empresa.
Sus entornos apoyan el ciclo de desarrollo, la colaboración, el cumplimiento y la auditoría mediante funciones de colaboradores. Workato encaja cuando varias personas deben crear y administrar automatizaciones con responsabilidades diferenciadas.
Si la decisión se concentra en las opciones empresariales, puedes comparar Workato y Tray.ai directamente.
Tray.ai agrupa integración, automatización, API y conexión de agentes de IA. Dispone de conectores predefinidos y, cuando falta uno, contempla servicios personalizados o un cliente HTTP universal para comunicarse con una API.
La organización por espacios de trabajo es una diferencia visible. Pro incluye 3 espacios y 7 días de información e historial; Team, 20 espacios y 30 días; Enterprise, espacios ilimitados y 180 días. Enterprise añade, entre otras opciones, inicio de sesión único y alojamiento regional.
Tray.ai utiliza las tareas como medida principal para integración, automatización, MCP y agentes. Determinados consumos de IA se convierten en tareas según condiciones específicas del cliente. Por eso, el presupuesto exige definir los procesos y su volumen.
Tray.ai encaja cuando varios equipos necesitan espacios separados o cuando la integración, las API y los agentes deben convivir en una misma estructura empresarial.
Make publica un plan Free de 0 USD al mes con 1.000 créditos mensuales. Para 10.000 créditos al mes, Core aparece desde 9 USD, Pro desde 16 USD y Teams desde 29 USD al mes. Enterprise tiene precio personalizado.
Workato presenta las ediciones Standard, Business, Enterprise y Workato One. Su documentación combina una cuota de edición con otra de uso y no publica un plan gratuito de importe fijo.
Tray.ai muestra Pro, Team y Enterprise sin importes fijos. La propuesta se calcula según el uso y las funciones necesarias. También anuncia una prueba gratuita, que no equivale a un plan gratuito permanente.
Importante
precios y condiciones comprobados el 20 de julio de 2026. Deben confirmarse en la página oficial o en la propuesta comercial antes de contratar.
No conviene convertir créditos, pasos y tareas en una equivalencia improvisada. Estima el mismo proceso con la unidad propia de cada producto y añade solo las funciones empresariales necesarias.
Describe un proceso real y las aplicaciones que intervienen. Después, comprueba cómo se representa en un escenario de Make, una receta de Workato y un flujo de Tray.ai. Si tienes acceso a una prueba o demostración, usa el mismo proceso en las opciones que estés considerando y calcula el consumo con la unidad correspondiente.
Q.¿Cuál permite empezar con un plan gratuito de precio público?
A.Make publica Free por 0 USD al mes con 1.000 créditos. Tray.ai ofrece una prueba gratuita, pero cotiza sus planes. Workato presenta ediciones y un modelo de cuota de edición más uso, sin un plan gratuito de importe fijo en la documentación revisada.
Q.¿Créditos, pasos y tareas significan lo mismo?
A.No. Make utiliza créditos, Workato aplica métricas distintas por capacidad y Tray.ai usa tareas como medida principal en varias áreas. Cada presupuesto debe calcularse con su propia unidad.
Q.¿Cuál conviene para una empresa?
A.Make resulta adecuado cuando se priorizan los flujos visuales y los precios publicados. Workato encaja cuando hay que administrar varias capacidades y medirlas por separado. Tray.ai es una opción a considerar cuando los espacios de trabajo, la integración, las API y los agentes deben convivir en una estructura empresarial.
Comprobado: 2026-06-07 o posterior (verifica en cada página oficial; los precios pueden cambiar).
Make
Workato
Tray.ai