MakeとTray.aiは、どちらもアプリやサービスをつないで業務を自動化するためのツールです。ただ、想定している使い手や規模はかなり違います。片方は自分たちの手でノーコードで自動化を組む人に向き、もう片方は企業がAIエージェントやAPI連携をまとめて扱う基盤に近い立ち位置です。ここでは、両者が何をするツールなのか、どんな用途ならどちらが合うのかを整理します。
画面上で部品をつなぐように、自分たちの手で自動化の流れを組み立てたいならMakeが入りやすい選択です。一方、AIエージェントやAPI連携を企業規模で一つの基盤にまとめたいならTray.aiが候補になります。まずは「誰が、どの規模で使うか」で方向が分かれます。
Make
こんな人に
ノーコードで視覚的に業務自動化を組み、少額から試したい
Tray.ai
こんな人に
AIエージェントやAPI連携を企業規模で一つの基盤にまとめ、要件に合わせて導入したい
Makeは、プログラミングの経験がなくても、アプリやサービスをつないでワークフローを自動化できるプラットフォームです。処理を表す部品を画面上に並べ、線でつなぐように自動化の流れを組み立てます。
扱える範囲は、単純な通知だけではありません。たとえばフォームの送信をきっかけに知らせを送る、といった日常的な作業に加えて、従業員の受け入れ手続きや請求書の処理のような、複数のステップにまたがる業務プロセスも組めます。用意された連携先だけでなく、HTTPでAPIを呼ぶ仕組みを使えば、APIを持つアプリやサービスへ自分で接続を広げられます。
料金の中心にあるのが「クレジット」という考え方です。基本は1回の処理（オペレーション）がクレジットを消費しますが、この二つは関連するだけで同じものではありません。処理の種類によって消費するクレジットの数え方が変わり、なかにはクレジットを使わない処理もあります。細かな数え方まで最初に覚える必要はありませんが、料金を見積もるときは「毎月どれくらいの処理を回すか」で考えるのが基本になります。無料枠から試せる入口があり、大規模向けのプランは個別見積もりです。
MakeにはAI Agents (New) という、AIに複数の処理を任せる新しい機能もあります。ただし公開ベータの段階で、クレジットの扱いなどの条件があります。重要な処理で使うときは慎重に確認することが前提の機能だと考えておくとよいでしょう。
Tray.aiは、AIエージェント、API、連携ワークフローをまとめて扱う、企業向け寄りの自動化基盤です。自動化はチームごとの作業スペースやプロジェクトで管理し、こちらも画面上でドラッグ操作しながら流れを組み立てます。さまざまなきっかけ（トリガー）や、アプリ連携の部品、HTTPでの呼び出しなどを組み合わせて構成します。
Tray.aiでは、扱う部品が用途で整理されています。個別の連携操作をそのまま実行したいとき向けの部品と、条件による分岐や入力チェック、人の承認をはさむ、複数のシステムをまたいで動かすといった、込み入った処理をまとめる部品が分かれています。AIエージェントが、これらのワークフローや連携操作を道具のように呼び出して使う仕組み（Agent Gateway）も用意され、権限や実行の制御と合わせて扱えます。
料金は公開された固定金額ではなく、利用量と必要な機能に基づく個別見積もりです。利用量の単位は「Tasks（タスク）」で、これは連携や自動化、AIエージェントの利用をまとめて数えるものです。Tasksは実行されたワークフローの1ステップに近い単位で、一つの連携部品が内部で複数のAPI呼び出しを行っても、まとめて1つのTaskとして数えられる場合があります。安さを固定価格で比べるより、自社の用途と必要な機能を確認して相談する形になります。
まず、立ち位置と使い方の違いを並べます。
| 観点 | Make | Tray.ai |
|---|---|---|
| 立ち位置 | ノーコードの業務自動化プラットフォーム | 企業向けのAI連携・自動化基盤 |
| 主な使い手 | 自分たちで自動化を組みたいチーム | 基盤としてまとめたい企業・組織 |
| 組み立て方 | 画面上で部品をつないで作る | 作業スペースとプロジェクトで管理し画面上で作る |
| 課金の単位 | クレジット（≒オペレーション） | Tasks（タスク） |
| 料金の決まり方 | 公開プランから選ぶ | 利用量と必要機能に応じた見積もり |
| 向いている軸 | 手軽さ・少額からの試しやすさ | AIエージェントやAPI連携の集約 |
どちらも画面上で自動化を組む点は共通していますが、Makeは「自分たちで手早く組んで少額から始める」、Tray.aiは「企業規模の要件に合わせて基盤を用意する」という重心の違いがあります。
料金は単位そのものが違うため、月額や無料枠だけで優劣を決められません。Makeは公開されたプランからクレジット数を選ぶ形で、Tray.aiは利用量と必要な機能に応じた個別見積もりです。
| 項目 | Make | Tray.ai |
|---|---|---|
| 課金単位 | クレジット（≒オペレーション） | Tasks（タスク） |
| 無料の入口 | 無料プラン（利用期限なし）・月1,000クレジット | 無料トライアル |
| 最安有料 | $9/月（10,000クレジット時） | 個別見積もり |
| チーム向け | $29/月（10,000クレジット時） | 個別見積もり |
| 大規模 | カスタム | 要問い合わせ |
注意
Makeの有料プランの金額は「月10,000クレジット」表示時点の値です。クレジット数の選択で金額は変わります。Tray.aiは公開固定金額ではなく、利用量と必要な機能に基づく個別見積もりです。TasksやAIの利用量などは導入前に最新の内容を確認してください。
料金を並べるときは、Makeなら「毎月どれくらいの処理を回すか」でクレジット数を、Tray.aiなら「どの機能をどれくらい使うか」を見積もりで確認する、という順で考えると比べやすくなります。
用途がはっきりしているほど選びやすくなります。目安として、次のように整理できます。
Makeが向いているのは、専任の開発者がいなくても、チームで自動化を画面上から組みたい場合です。フォーム送信をきっかけにした通知のような身近な作業から、受け入れ手続きや請求書処理のような複数ステップの業務まで、少額の入口から試しながら広げたいときに合います。使う量に応じてクレジットで費用を把握したい人にも向きます。
Tray.aiが向いているのは、AIエージェントやAPI連携を、部署ごとにばらばらに増やすのではなく、企業規模で一つの基盤としてまとめたい場合です。込み入った処理の設計や、利用量と機能に合わせた導入の相談を前提にできるなら候補になります。公開価格で手軽に始めることより、必要な機能をそろえることを優先する場面に向いています。
選ぶ前に、次の点をはっきりさせておくと迷いにくくなります。
Q.どっちも無料で試せる？
A.どちらにも入口があります。Makeは利用期限のない無料プランで月1,000クレジットが使え、Tray.aiは無料トライアルが用意されています。
Q.料金はどう比べればいい？
A.単位が違うので、金額だけでは比べられません。Makeはクレジット（基本は1オペレーション＝1クレジット）を選ぶ公開プラン、Tray.aiはTasksを単位にした個別見積もりです。まず自社の利用量を見積もってから比べるのが近道です。
Q.結局どっちが安い？
A.一律には言えません。Tray.aiは公開固定金額ではなく見積もりのため、条件しだいで変わります。Makeは少額の入口があるので、小さく始めて試すこと自体はしやすい形です。
Q.AIエージェントは使える？
A.両方に関連する機能があります。MakeはAI Agentsという機能を持ちますが公開ベータの段階です。Tray.aiはAIエージェントがワークフローや連携操作を呼び出す仕組みを備え、企業向けにまとめて扱う想定です。
確認日: 2026-06-06 以降（記載の各公式ページで確認。価格などは変わることがあります）
Make
Tray.ai